智能视频的今生今世！

从全球来看，都是谁在开发智能视频呢？objectvideo，创始人是Alan Lipton，这个CMU的博士生，拜师于著名的视觉专家Takeo Kanade教授，典型的学术出身。Vidient, 脱胎自于NEC美国实验室。Cernium,原来的人来自于Sarnoff研究所。visionIQ，其首席科学家还是来自于CMU的博士生，Alan Lipton的师弟。应该说，大部分的美国智能视频公司都脱胎自VSAM项目。

而以色列的产品就稍微好一些，为什么呢？以色列的产品都注重实用性，没有那么多的花拳绣腿。功能上比较简洁，配置上也倾向于工程化。

以ioimage为例，他的创始人原来是在电影动画制作行业，本身就已经具有多年的创业经验。转行安防后，实用性、目的性、功利性非常强，大家可以从其启动的项目上看出，营销极具攻击性。比如，以色列国防部的边防项目、以色列议会大厦、美国Sandia国家实验室测试的项目。如果有人给你说他做了中南海、西山的项目，那么这家公司的产品和工程力量就具有相当的先进性、实用性、可操作性。在这里ioimage你美国同行市场运作的要好得多。从其这么在产品可用性上下功夫，就可以看出这家公司市场运作的老道。另外，在2002年就押宝在前端设备，这在当时所有公司大力鼓吹在PC上跑算法，每年PC的处理能力增长一倍、芯片价格下降一倍的预测背道而驰。但是，ioimage赌中了。

反过来看Mate，mate从90年代末就一直在做智能视频，一直泡在PC机上，应该是智能视频产品化最早的公司，但是一直没有太强的市场运作能力，结果核心人员全跑了，由于VC的短视，管理层也换了几波。VC对于智能视频行业的影响很大，如果你去看美国的大部分智能视频公司，大部分是VC投资运作的，VC的短视严重的影响智能视频技术进入产业阶段。

Verint开始时是有自己的智能视频技术的，但是作为上市公司，必须快速进入市场，耗不起。另外，编码器的市场策略是大众化，不是跟踪什么大项目做一体化集成。所以很快就识趣的转到OV的门下。

和Verint正好相反，NICE是最早oEM别人的算法，但是NICE的营销模式和Verint不同，他是做一体化项目起家的，和Magal一样。NICE可以为了一个大项目派几个研发人员驻场开发、调试。所以NICE对于小项目不感兴趣，当然，他的DVR只有在大项目时价格、性能才会有优势。所以NICE决定自己开发东西，虽然技术不怎么样，但是业主往往买的是大公司的售后服务。所以性能即便差很多，但是如果客户的需求首先是DVR，然后是智能视频分析，还是有人用户需求。

所以，从智能视频的发展来看，从2000年开始到2006年，大家赌的是3个方面，造势、操作界面的易用性和产品集成的兼容性。

只有真正有几个大的高端用户（皇冠上的明珠），其他用户才能相信你，帮你度过产品化的难关，这个阶段可能根本赚不到钱，但是买的是市场入场券；而只有操作界面容易使用，才能够诱使一些中高端用户（皇冠）使用你的技术，这些用户一般都习惯于大把花钱购买操作上简洁的最新高科技，这部分用户是真正的小白鼠。通过这些用户的操练，产品才能真正能够让工程商去安装。一旦能够让代理商、工程商去安装配置了，那么这就意味着需要和其他人的后台管理系统做系统集成。API接口和开放性也就出来了。

从2006年开始，大部分公司面临着另一个艰难的选择，是更进一步的前端设备还是为传统CCTV厂商保留一块天地？

在智能视频这个细分市场上，几个搞研发的制作几个视频片段、写个程序号称有产品的，有上百家；能够骗几个用户使用的有50多家，但是能够做到100万美元营业额维持企业运转的不超过20家，能够做到500美元以上不超过10家，即便就是这样，任何一个公司稍有不慎，就会被市场无情的放弃。

长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上。为什么还有那么多的人、公司进入这个市场？ioimage和OV这两大公司在技术上有什么难言之隐？智能视频的下一步发展、赌局在哪里?

上篇文章说道，这么多的智能视频公司进入安防这个市场，但是迟迟没有大规模启动，一方面说明了安防技术正在和IT技术融合；但另一方面也说明，搞IT出身的人进入安防领域初期都是水土不服。

什么是IT系统？IT系统就是普通老百姓搞不明白的东西，得需要专业人士，得需要证书，得需要培训，得需要不断的售后维护服务、升级。什么是器材（英文是appliance，也翻译为家电），器材就是有一页的说明书，普通老百姓看一样就知道该怎么用的东西。


我们说技术创新，一种是螺旋式改进创新，这种在专利上一般是实用新型或外观专利；另一种是破坏性创新，这在专利上称之为发明专利。智能视频对于传统安防行业来讲，是一种破坏性创新，但是人们弃传统技术而采纳破坏性创新的原因往往是，价格更便宜，功能更强大、使用更方便。

回过头来我们分析当前智能视频技术相对于传统安防技术有哪些优势。

1、功能上
不可否认，智能视频的功能强大了，但是这些强大的功能到目前为止，恰恰没有被人们所认可。如智能视频在大区域监视上，提供了普通安防系统所没有的传感器技术。要想监视大区域，我们要么采用激光雷达、地面雷达、被动红外传感器，要们就得实际安装很多的对射装置，这在安装成本或可操作性上都有问题。所以说，如果我们讨论大区域监视，如军事基地、核电站等开放式区域上，当前的这些智能视频技术是特别适合的。大家其实从各个厂家宣传的资料中也可以看出，如ioimage说自己入围以色列边防项目，objectvideo大量应用在军事基地、大桥监视等。

当然，除了监视区域大，很多厂家都大力推崇所谓的自动化监视，节省人力成本，其实在中国，安防项目都没有那么大。另外考虑中国的人力资源成本，也不一定划算。

智能视频还有统计人数的功能，这就主要是零售行业需要，在此不展开。像徘徊、禁行等功能，在安防项目，实用性很小，用在停车场会顶点事。我们总不能为了用这个技术而把围墙推翻，大楼随便可以进入吧。

虽然还有人吹嘘智能视频能够识别打架、跌倒、人群密集、捡包、看包、涂鸦等功能，但是实用性是非常有限的。

所以，按照惯性思维，我们看到智能视频的用途还是周界防范，谈到革命性，它是要革红外对射、激光对射、微波对射等传统传感器技术的命，他是要用另外一种传感器技术替代现有传感器技术，功能实现上还是监视是否有人翻越了围墙，在这点上讲，应该说没有突破性的功能革命。


2、价格上
价格绝对是当前智能视频技术厂商不愿意探讨的题目，即便探讨，他们也是抱着国外人工成本高的思路来探讨，尤其是往往用自己的代理商价格和传统传感器的终端用户价格比较。应该说，入门价格是智能视频的痛中之痛；持续的售后优化服务所导致的不可预见成本是智能视频技术应用的隐形杀手！

3、使用便捷性
智能视频技术作为科学家的“玩意”，是只可远观不可亵玩焉！智能视频不同于传统的传感器技术，我们传统的传感器讲究的是活生生的感觉，具有数学性、逻辑性、可重复性。而智能视频是虚拟传感器，他给出的结论不一定是真实的。例如，只要有东西穿过红外对射，肯定会报警，虽然有可能是人、动物、树叶，但绝对是个真实的遮挡。但是对于智能视频来讲，一个乌云阴影、树荫、闪光就可能导致报警，要想防止这些误报，那就需要复杂的调试，这种调试没有捷径可言，就得需要长时间的尝试，设置->误报->优化->误报->优化，无穷无尽，天气变化了，季节变化了，都有可能导致误报，这都需要专业人员的优化。显然，便捷性并没有体现出来。


所以说，当前的智能视频技术还处于一个很初级的阶段。这时候可能会有人抬杠说，智能视频是新生事物，有那么多的功能，我们不能用老鞋去衡量智能视频是不是适应我们“现在的”周界防护体系，而是要用户调整“鞋子”，来适应我们的新脚。智能视频厂家就是需要从根本上说服用户的周界防范思路，不是着眼于围墙上边的“2维虚拟围墙面”，而是“三维空间区域”，如围墙外缓冲区，围墙内的院落，重要建筑物周围的区域等等。

这说的很正确，也说明了智能视频厂家的进步，不再着眼于周界，而是更多的发挥自身的功能优势。但是这些生活在政府大单中的智能视频厂家，要想凤凰涅磐，就必须考虑3个问题。解决了这3个问题，市场也就自然启动了。