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随着智能电话和电脑网络的普及，犯罪嫌疑人活动会产生大量在线信息，通过对收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人员信息、涉案物品信息、旅馆业信息、航班信息、车辆信息等，进行分析、挖掘，发现案件属性与犯罪人员属性的关联规则，进而找到犯罪的规律、特点，对预防、打击犯罪，保障城市公共安全具有重要的理论意义和现实意义。智慧城市弱电集成系统服务商（一三八-二六五五-八三二三）！
二、智慧交通
通过在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，识别道路通行的能力并可用作未来车流量的预测依据，把抽样的数据进行类比分析得出隐藏在数据中的发展趋势，预测道路车辆流量的发展，并根据预测的结论来管理交通。同时可利用大数据挖掘技术研究各种与交通存在潜在关系的对象的数据，来识别这些影响道路运营的因素，演算测出各个因素的影响度，最终的目的是利用这些挖掘出来的高价值信息，精确地指导交通，为城市服务。
三、智慧城管
通过挖掘城市管理部件数据(涉及公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其他设施等)、城市管理事件数据(涉及市容环境类、宣传广告类、施工管理类、突发事件类、街面秩序类以及扩展事件类等)、历史业务数据(历史案卷数据、历史统计数据、历史考评数据等)、专业管理数据(涉及户外广告数据、门前三包数据、执法车辆数据、工地管理数据、企业法人数据、视频探头数据、市政公用事业数据、风险源数据等)各种类型的综合数据，将信息与空间地理坐标进行关联，及时发现并有效处理城市管理中的各种问题，为智慧城管的深层次应用提供了必要前提。
四、应急指挥
通过实时采集并集成海量、多源、异构应急数据，对线上多源应急信息进行抽取、过滤、标准化、储存、智能分析与态势研判；基于网络技术进行智能化应急感知、异常探测、预警和应急资源实时定位，智能发掘应急需求，为情景还原和应急需求决策提供坚实的数据基础。
五、电子政务
在电子政务方面，政府部门的政务公开、政府上网工程的实施，民众对政府行为监督的要求，市领导对全市城市发展、经济发展、人口分布、交通状况等情况的了解，都需要在市政府各部门的数据库中挖掘出有用、潜在的知识，支持领导的决策和满足群众的要求。
六、智慧环保
借助大数据采集技术，可以将收集到大量关于各项环境质量指标（PM2.5、水质、噪音等等）的信息，通过传输到中心数据库进行数据分析，直接指导下一步环境治理方案的制定，并实时监测环境治理效果，动态更新治理方案。
七、智慧能源
通过物联网系统对城市水、电、气、暖等资源进行数据采集，利用大数据挖掘技术发现之间关联，例如通过时段调配能源供给或在电力峰值不同的建筑物之间进行电力融通，提高能源使用效率以达到节能减排之目的。
八、智慧医疗
以大数据为基础的新的医学时代，将对循证医学、关注病征的传统医学产生强烈冲击甚至颠覆。由于新技术的支持，对个体的医学数据的大量获取，使得医疗服务更加关注个体，治疗、检查、健康管理会更有针对性，医疗服务模式和质量将产生飞跃。
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